Grunnleggende læring: hva hjelper oss å lære?

2024 Forfatter: Seth Attwood | [email protected]. Sist endret: 2024-01-07 16:28

Forfatteren av How We Learn, Stanislas Dean, skisserte de fire pilarene for læring. Disse inkluderer oppmerksomhet, aktivt engasjement, tilbakemeldinger og konsolidering. Vi leste boken på nytt og gikk mer i detalj om disse funksjonene og hva som er med på å styrke dem.

Merk følgende

Oppmerksomhet løser ett vanlig problem: informasjonsoverbelastning. Sansene overfører millioner av biter med informasjon hvert sekund. På det første stadiet blir disse meldingene behandlet av nevroner, men en dypere analyse er umulig. Pyramiden av oppmerksomhetsmekanismer er tvunget til å utføre selektiv sortering. På hvert trinn bestemmer hjernen hvor viktig en bestemt melding er, og tildeler ressurser til å behandle den. Riktig utvalg er grunnleggende for vellykket læring.

Lærerens jobb er å kontinuerlig veilede og tiltrekke seg oppmerksomheten til elevene. Når du legger merke til et fremmedord som nettopp er uttalt av læreren, fester det seg i minnet ditt. Ubevisste ord forblir på nivået av sansesystemer.

Den amerikanske psykologen Michael Posner identifiserer tre hovedsystemer for oppmerksomhet:

1. et alarm- og aktiveringssystem som bestemmer når du skal være oppmerksom;

2. et orienteringssystem som forteller deg hva du skal se etter;
3. et kontrolloppmerksomhetssystem som bestemmer hvordan den mottatte informasjonen skal behandles.

Oppmerksomhetsstyring kan assosieres med «fokus» (konsentrasjon) eller «selvkontroll». Utøvende kontroll utvikler seg etter hvert som den prefrontale cortex dannes og modnes i løpet av de første tjue årene av våre liv. På grunn av sin plastisitet kan dette systemet forbedres, for eksempel ved hjelp av kognitive oppgaver, konkurranseteknikker, spill.

Involvering

Den passive organismen lærer lite eller ikke i det hele tatt. Effektiv læring innebærer engasjement, nysgjerrighet og aktiv hypotesegenerering og testing.

Et av grunnlaget for aktivt engasjement er nysgjerrighet - den samme tørsten etter kunnskap. Nysgjerrighet regnes som kroppens grunnleggende drivkraft: drivkraften som driver handling, som sult eller behov for trygghet.

Psykologer fra William James til Jean Piaget og Donald Hebb har fundert på nysgjerrighetens algoritmer. Etter deres mening er nysgjerrighet "en direkte manifestasjon av et barns ønske om å lære om verden og bygge dens modell."

Nysgjerrigheten oppstår så snart hjernen vår oppdager et avvik mellom det vi allerede vet og det vi ønsker å vite.

Gjennom nysgjerrighet søker en person å velge handlinger som vil fylle dette gapet i kunnskap. Det motsatte er kjedsomhet, som raskt mister interessen og blir passiv.

Samtidig er det ingen direkte sammenheng mellom nysgjerrighet og nyhet – vi blir kanskje ikke tiltrukket av nye ting, men vi tiltrekkes av de som kan fylle hullene i kunnskap. Begreper som er for komplekse kan også være skremmende. Hjernen evaluerer hele tiden læringshastigheten; hvis han finner ut at fremgangen går sakte, er interessen tapt. Nysgjerrighet presser deg til de mest tilgjengelige områdene, mens graden av deres attraktivitet endres etter hvert som utdanningsprosessen utvikler seg. Jo klarere ett emne er, jo større er behovet for å finne et annet.

For å utløse mekanismen for nysgjerrighet må du være klar over det du ikke allerede vet. Dette er en metakognitiv evne. Å være nysgjerrig betyr å ville vite, hvis du vil vite, så vet du det du ikke vet ennå.

Tilbakemelding

I følge Stanislas Dean avhenger hvor raskt vi lærer av kvaliteten og nøyaktigheten til tilbakemeldingene vi får. I denne prosessen skjer det stadig feil – og dette er helt naturlig.

Eleven prøver, selv om forsøket er dømt til å mislykkes, og tenker deretter, basert på størrelsen på feilen, hvordan han kan forbedre resultatet. Og på dette stadiet av feilanalysen er det nødvendig med korrekt tilbakemelding, som ofte forveksles med straff. På grunn av dette er det en avvisning av læring og en motvilje mot å prøve noe i det hele tatt, fordi studenten vet at han vil bli straffet for enhver feil.

To amerikanske forskere, Robert Rescorla og Allan Wagner, la frem en hypotese på 70-tallet av forrige århundre: Hjernen lærer bare hvis den ser et gap mellom det den forutsier og det den mottar. Og feilen indikerer nøyaktig hvor forventningene og virkeligheten ikke falt sammen.

Denne ideen er forklart av Rescorla-Wagner-teorien. I Pavlovs eksperimenter hører hunden ringingen av en bjelle, som i utgangspunktet er en nøytral og ineffektiv stimulans. Så utløser denne klokken en betinget refleks. Hunden vet nå at lyd går foran mat. Følgelig begynner rikelig salivasjon. Rescorla-Wagner-regelen antyder at hjernen bruker sensoriske signaler (sensasjoner generert av en bjelle) for å forutsi sannsynligheten for en påfølgende stimulus (mat). Systemet fungerer som følger:

• Hjernen forutsier ved å beregne mengden av innkommende sensoriske signaler.
• Hjernen oppdager forskjellen mellom prognosen og den faktiske stimulansen; prediksjonsfeil måler graden av overraskelse knyttet til hver stimulus.
• Hjernen bruker signalet, feilen, for å korrigere sin interne representasjon. Den neste spådommen vil være nærmere virkeligheten.

Denne teorien kombinerer pilarene for læring: læring skjer når hjernen fanger opp sensoriske signaler (gjennom oppmerksomhet), bruker dem til å forutsi (aktivt engasjement), og vurderer nøyaktigheten av den prediksjonen (tilbakemelding).

Ved å gi tydelige tilbakemeldinger på feil veileder læreren eleven, og dette har ingenting med straff å gjøre.

Å fortelle elevene at de burde ha gjort dette og ikke ellers er ikke det samme som å fortelle dem: «Du tar feil». Hvis eleven velger feil svar A, så er det å gi tilbakemelding i skjemaet: "Riktig svar er B" som å si: "Du tok feil." Det bør forklares i detalj hvorfor alternativ B er å foretrekke fremfor A, slik at studenten selv vil komme til den konklusjonen at han tok feil, men samtidig vil han ikke ha undertrykkende følelser og enda mer frykt.

Konsolidering

Enten vi lærer å skrive på et tastatur, spille piano eller kjøre bil, styres bevegelsene våre i utgangspunktet av den prefrontale cortex. Men gjennom repetisjon anstrenger vi oss mindre og mindre, og vi kan gjøre disse handlingene mens vi tenker på noe annet. Konsolideringsprosessen forstås som overgangen fra langsom, bevisst informasjonsbehandling til rask og ubevisst automatisering. Selv når en ferdighet mestres, krever den støtte og forsterkning til den blir automatisk. Gjennom konstant praksis overføres kontrollfunksjoner til den motoriske cortex, hvor automatisk atferd registreres.

Automatisering frigjør hjerneressurser

Den prefrontale cortex er ikke i stand til multitasking. Så lenge det sentrale utøvende organet i hjernen vår er fokusert på oppgaven, blir alle andre prosesser utsatt. Inntil en bestemt operasjon er automatisert, krever det innsats. Konsolidering lar oss kanalisere våre dyrebare hjerneressurser til andre ting. Søvn hjelper her: hver natt konsoliderer hjernen vår det den mottok i løpet av dagen. Søvn er ikke en periode med inaktivitet, men aktivt arbeid. Den lanserer en spesiell algoritme som gjengir hendelsene fra den siste dagen og overfører dem til minnet vårt.

Når vi sover, fortsetter vi å lære. Og etter søvn forbedres den kognitive ytelsen. I 1994 gjennomførte israelske forskere et eksperiment som bekreftet dette. «I løpet av dagen lærte de frivillige å oppdage en strek på et bestemt punkt i netthinnen. Oppgaveytelsen økte sakte til den nådde et platå. Men så snart forskerne sendte forsøkspersonene i dvale, fikk de en overraskelse: da de våknet neste morgen, økte produktiviteten deres dramatisk og holdt seg på dette nivået de neste dagene, beskrev Stanislal Dean. Når det er sagt, da forskerne vekket deltakerne under REM-søvn, var det ingen forbedring. Det følger at dyp søvn fremmer konsolidering, mens REM-søvn fremmer perseptuelle og motoriske ferdigheter.

Så læring står på fire pilarer:

• oppmerksomhet, gir forsterkning av informasjonen den er rettet mot;
• aktiv involvering - en algoritme som ber hjernen om å teste nye hypoteser;
• tilbakemelding, som gjør det mulig å sammenligne prognoser med virkeligheten;
• konsolidering for å automatisere det vi har lært.