Glemsomhet er et naturlig trekk ved hjernen

2024 Forfatter: Seth Attwood | [email protected]. Sist endret: 2023-12-16 16:13

De fleste av oss tror at "perfekt" hukommelse er evnen til å huske alt, men kanskje glemsel hjelper oss å navigere i en verden som er i konstant endring.

Denne oppfatningen er uttrykt av to nevrovitenskapsmenn i et materiale publisert forleden i tidsskriftet Neuron. Begrunnelsen er at hukommelsen ikke skal fungere som en videospiller, men snarere som en liste over nyttige regler som hjelper oss å ta bedre beslutninger, sier studiemedforfatter Blake Richards, en professor ved University of Toronto som studerer teoretiske sammenhenger mellom kunstig intelligens og nevrovitenskap. Derfor glemmer hjernen vår utdatert, irrelevant informasjon, den som kan forvirre oss, eller fører feil vei.

Vi har ennå ikke funnet grensene for hvor mye informasjon den menneskelige hjernen kan lagre, og vi kan med sikkerhet si at det er mer enn nok plass i den til å huske alt. Imidlertid kaster hjernen faktisk bort energi ved å få oss til å glemme, skape nye nevroner som "overskriver" gamle eller svekker forbindelsene mellom dem. Men hvorfor skjer dette hvis det ikke er plassmangel?

For det første kan det å glemme gammel informasjon gjøre oss mer effektive. I en ny artikkel siterer Richards en studie fra 2016 der forskere trente mus til å navigere i en vannlabyrint. Forskerne endret hindringene og ga deretter noen av dyrene en medisin som hjalp dem å glemme den opprinnelige plasseringen. Disse musene fant en ny vei raskere ut. Tenk på hvor mange ganger du husket feil navn, og så ønsket du å fjerne denne informasjonen fra minnet og slutte å forveksle det med det riktige.

Å glemme gammel informasjon kan også hindre oss i å overgeneralisere en del av den. Det er mange paralleller her med kunstig intelligens og måten den trenes på, sa Richards. Hvis du lærer en datamaskin å gjenkjenne ansikter ved å få den til å huske tusenvis av dem, er alt den gjør å lære detaljene til spesifikke ansikter. Så, når du viser ham et nytt ansikt, gjenkjenner ikke modellen ham egentlig fordi hun aldri har lært de generelle reglene. I stedet for å lære at ansikter vanligvis er ovale og har to øyne, en nese og en munn, vil AI finne ut at noen av disse bildene har blå øyne, andre har brune øyne, tykkere lepper noen steder, og så videre.

Den menneskelige hjernen kan også møte et lignende problem. Richards dirigerte en pakke med Borges' historie "Remembrance Funes", der mennesket fikk forbannelsen av perfekt minne. I den husker Funes utsøkte detaljer, men "forstår dem ikke, fordi alt han opplever er hans individuelle opplevelse." For å avhjelpe denne situasjonen bruker AI-forskere en teknikk som kalles "regularisering", som får systemet til å glemme noen detaljer til de finner ut den grunnleggende informasjonen: hva er et ansikt, hva er en hund, hvordan er det forskjellig fra en katt, etc.

Prosessen der det bestemmes hva og hvor mye informasjon hjernen skal glemme kan være lik hos mennesker og datamaskiner. Hjernen vår har en tendens til å glemme minner om ting som skjedde (episodiske minner) raskere enn generell kunnskap (semantiske minner). Faktisk har episodiske minner en tendens til å blekne ganske raskt uansett - å vite hvilken skjorte du hadde på deg for seks uker siden er sjelden nyttig. Det er mange forskjellige faktorer her: hvor original situasjonen var, hvor mye oppmerksomhet ble viet til den, hvor mye adrenalin som ble sprøytet inn i blodet."Hjernens prinsipp er å glemme alt unntatt det som er viktig," sier Richards. Traumatiske hendelser som et angrep, for eksempel, blir med oss fordi hjernen vil at vi skal huske og unngå det, og denne kunnskapen hjelper oss å overleve.

Til syvende og sist, sier Richards, antar vi ofte at et sterkt minne er bra, men "til slutt gjør hjernen vår bare det som er evolusjonært bra for vår overlevelse." Og når det gjelder hukommelse, ble hjernen vår sannsynligvis formet av evolusjon for å huske bare det som er passende for vår overlevelse. Så kanskje glemsel er bare et trekk ved hjernen vår, og ikke bevis på problemer.